java常用集合类有哪些特点
Java是一种面向对象的编程语言，提供了丰富的集合类来处理数据。常用的集合类有ArrayList、LinkedList、HashSet、TreeSet和HashMap等。这些集合类都有各自独特的特点，下面将分别介绍。
首先是ArrayList，它是基于数组实现的动态数组。它具有随机访问元素的能力，可以通过索引快速获取元素。在末尾添加或删除元素也非常高效。在中间插入或删除元素时会涉及到大量元素移动操作，效率较低。
其次是LinkedList，它基于双向链表实现。相比于ArrayList，在中间插入或删除元素时更加高效，并且不需要进行大量元素移动操作。但由于需要维护链表结构，在随机访问时性能较差。
HashSet和TreeSet都是用来存储唯一值（无重复）的集合类。HashSet内部使用哈希表实现，可以快速查找是否包含某个值，并且没有固定顺序；而TreeSet则基于红黑树实现，默认按照自然顺序排序存储数据，并支持自定义排序规则。
最后是HashMap，它以键值对形式存储数据，并允许键为null值。HashMap内部使用哈希表实现，可以快速根据键查找对应的值。与HashSet类似，HashMap也没有固定顺序。
总结ArrayList和LinkedList适用于不同的场景：如果需要频繁随机访问元素或在末尾进行添加或删除操作，应选择ArrayList；如果需要频繁在中间插入或删除元素，则选择LinkedList更合适。
HashSet和TreeSet则用于存储唯一值的场景：如果只关心是否包含某个值，并且不需要排序，则选择HashSet；如果需要按照自然顺序排序或自定义排序规则，则选择TreeSet。
HashMap是用来存储键值对数据的首选集合类。它提供了快速查找功能，并且允许键为null值。
redis分布式锁的使用场景
Redis是一种高性能的键值存储系统，常用于构建分布式应用程序。在分布式环境中，锁是一种重要的机制，用于保护共享资源的并发访问。Redis提供了一种简单而强大的方式来实现分布式锁。
使用Redis实现分布式锁有许多场景。当多个客户端同时对一个共享资源进行读写操作时，需要确保只有一个客户端能够获取到锁，并且其他客户端需要等待该锁释放后才能继续执行。这样可以避免数据竞争和不一致性问题。
在任务调度和并发控制方面也可以使用Redis分布式锁。例如，在一个任务队列中，多个消费者同时从队列中取出任务进行处理时，需要确保每个任务只被一个消费者处理，并且其他消费者不能重复处理同一个任务。
在限流和防止雪崩效应方面也可以使用Redis分布式锁。当某个服务或接口在短时间内被大量请求同时触发时，为了避免系统崩溃或过载情况的发生，可以通过获取到的锁来限制请求的并发数，并且将超过限定数量的请求排队等待执行。
在实际应用中，使用Redis分布式锁需要注意一些问题。获取锁和释放锁的操作需要保证原子性。可以使用Redis的SETNX命令来尝试获取锁，并通过设置过期时间来避免死锁情况的发生。需要考虑异常情况下的处理方式。例如，在获取到锁后发生了故障或异常退出时，需要确保其他客户端能够重新获得该锁。
Redis分布式锁是一种强大而灵活的工具，在分布式环境中解决并发访问共享资源、任务调度和限流等问题非常有用。合理地使用Redis分布式锁可以提高系统性能、稳定性和可靠性。
mysql主从复制原理面试
MySQL主从复制是一种常见的数据库复制技术，用于实现数据的备份和负载均衡。它基于主服务器将数据更改记录到二进制日志，并通过网络传输到从服务器进行重放，从而保持两个服务器之间的数据一致性。
主从复制的原理可以分为三个步骤：主服务器将数据更改记录到二进制日志（Binary Log）中；然后，从服务器连接到主服务器，并请求获取二进制日志中尚未同步的部分；从服务器接收并重放这些二进制日志中的内容。
在第一步中，当有新的事务提交时，主服务器会将其写入到二进制日志文件（binlog）中。这些写入操作被称为“事件”，包括插入、更新和删除等操作。每个事件都有一个唯一标识符来标识其在binlog文件中的位置。
在第二步中，当一个新建立连接或者已有连接断开重新连接时，从服务器会向主服务器发送一个请求获取binlog文件及其位置信息。如果是初次同步，则需要全量复制整个数据库；如果是增量同步，则只需要获取尚未同步过来的部分。
在第三步中，在完成了初始化或增量同步之后，在不断地轮询过程下，当有新事件产生时（主服务器写入新的binlog事件），从服务器会根据binlog文件中的位置信息，获取并重放这些事件。通过这种方式，从服务器可以保持与主服务器数据的一致性。
总结MySQL主从复制是通过将数据更改记录到二进制日志，并在从服务器上重放这些日志来实现数据同步。它能够提供备份和负载均衡功能，并且在分布式系统中具有广泛应用。
