MySQL 原理与优化之Limit 查询优化
在 MySQL 中，我们经常会遇到需要查询大量数据的情况，这时候就需要使用到 LIMIT 语句，如果不注意优化，很容易导致查询性能下降，本文将介绍 MySQL 中的 LIMIT 查询优化方法。
1、LIMIT 的基本用法
LIMIT 用于限制查询结果的返回行数，它通常与 SELECT 语句一起使用，语法如下：
SELECT column_name(s) FROM table_name LIMIT [offset,] row_count;
offset 是可选参数，表示从第几行开始返回结果；row_count 表示要返回的行数。
查询表 students 的前 10 条记录：
SELECT * FROM students LIMIT 10;
2、LIMIT 查询的性能问题
当查询结果集较大时，使用 LIMIT 可能会导致性能问题，原因主要有以下几点：
磁盘 I/O：当查询结果集较大时，需要将全部数据读取到内存中，然后进行排序和截取，这会导致大量的磁盘 I/O。
CPU 消耗：排序操作会消耗大量的 CPU 资源。
缓存失效：由于每次查询都需要重新排序和截取，可能导致缓存失效，影响其他查询的性能。
3、LIMIT 查询优化方法
为了提高 LIMIT 查询的性能，可以采用以下几种方法：
使用索引：为查询条件创建合适的索引，可以大大提高查询速度，如果需要根据 age 字段进行排序，可以为 age 字段创建索引。
分页查询：避免一次性查询大量数据，可以使用分页查询的方式，每次查询一部分数据，每次查询 1000 条记录。
SQL_CALC_FOUND_ROWS：在查询时添加 SQL_CALC_FOUND_ROWS 选项，可以先获取总记录数，然后再根据总记录数和每页显示的记录数计算偏移量，这样可以减少磁盘 I/O 和 CPU 消耗。
limit_optimizer：MySQL 5.6.5 及更高版本支持 limit_optimizer 插件，可以对 LIMIT 查询进行优化，安装并启用该插件后，MySQL 会自动分析查询语句，选择合适的优化策略。
4、示例代码
下面是一个使用索引和分页查询的示例：
-创建索引 CREATE INDEX index_age ON students(age); -分页查询 SELECT * FROM students WHERE age >= 18 AND age <= 25 ORDER BY age ASC LIMIT 1000, 10;
5、SQL_CALC_FOUND_ROWS 示例代码
-使用 SQL_CALC_FOUND_ROWS SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM students WHERE age >= 18 AND age <= 25 ORDER BY age ASC; SELECT found_rows(); -获取总记录数
6、limit_optimizer 示例代码（仅适用于高版本）
-安装 limit_optimizer 插件（以 root 用户身份执行） INSTALL plugin limit_optimizer SONAME 'limit_optimizer.so'; -启用 limit_optimizer 插件（以 root 用户身份执行） SET global limit_optimizer = on;
7、limit_optimizer 配置参数（仅适用于高版本）
可以通过设置以下参数来调整 limit_optimizer 的行为：
max_limit：允许的最大偏移量，默认值为 1000000，可以根据实际情况进行调整。
min_result：允许的最小返回行数，默认值为 0，可以根据实际情况进行调整。
optimize_simple_query：是否对简单查询进行优化，默认值为 on，可以根据实际情况进行调整。
optimize_subquery：是否对子查询进行优化，默认值为 on，可以根据实际情况进行调整。
