设计性能更优的MySQL数据库schema是数据库设计和优化的重要环节，一个优秀的数据库schema不仅可以提高数据的存储效率，还可以提高查询和更新的效率，以下是一些设计性能更优的MySQL数据库schema的建议：
1、选择合适的数据类型
在设计数据库schema时，选择合适的数据类型是非常重要的，如果一个字段只存储0到99之间的整数，那么使用TINYINT数据类型比使用INT数据类型更有效率，同样，如果一个字段只存储0到255之间的字符，那么使用CHAR(1)数据类型比使用VARCHAR(255)数据类型更有效率。
2、避免使用NULL值
在MySQL中，NULL值需要额外的存储空间，并且在某些情况下，查询NULL值可能会降低查询效率，尽量避免在数据库schema中使用NULL值，如果某个字段可能没有值，可以考虑使用默认值代替NULL值。
3、使用索引
索引是提高数据库查询效率的重要手段，在设计数据库schema时，应该为经常用于查询条件的字段创建索引，索引并不是越多越好，过多的索引会增加数据库的存储空间和维护成本，并且在插入和更新数据时可能会降低效率。
4、避免使用冗余数据
冗余数据是指数据库中存在重复的数据，冗余数据会增加数据库的存储空间，并且在插入、更新和删除数据时可能会产生不一致，应该尽量避免在数据库schema中使用冗余数据。
5、合理设计表结构
在设计数据库schema时，应该尽量将相关的数据放在同一个表中，以减少表与表之间的关联操作，应该尽量减少表中的字段数量，以减少每个字段的存储空间和维护成本。
6、使用分区表
对于大表，可以使用分区表来提高查询效率，分区表是将一个大表分成多个小表，每个小表包含一部分数据，这样，在查询数据时，只需要查询包含目标数据的分区表，而不需要查询整个大表，从而提高了查询效率。
7、使用视图和存储过程
视图和存储过程可以将复杂的查询和更新操作封装起来，使得数据库操作更加简单和高效，视图和存储过程可以隐藏数据库的复杂性，提高数据库的安全性。
8、定期维护数据库
数据库需要定期进行维护，包括备份数据、重建索引、优化表结构等，定期维护数据库可以保持数据库的良好状态，提高数据库的性能。
以上就是设计性能更优的MySQL数据库schema的一些建议，希望这些建议可以帮助你设计出更优秀的数据库schema。
问题与解答
1、Q: 在MySQL中，如何查看表的索引？
A: 在MySQL中，可以使用SHOW INDEX语句查看表的索引，如果要查看名为students的表的索引，可以执行以下SQL语句：
```sql
SHOW INDEX FROM students;
```
执行这个语句后，MySQL会返回一个结果集，其中包含了students表的所有索引信息。
2、Q: 在MySQL中，如何优化表结构？
A: 在MySQL中，可以使用OPTIMIZE TABLE语句来优化表结构，这个语句会重新组织表的数据，以提高查询和更新的效率，如果要优化名为students的表的结构，可以执行以下SQL语句：
```sql
OPTIMIZE TABLE students;
```
执行这个语句后，MySQL会开始优化students表的结构，优化完成后，可以通过SHOW STATUS语句查看优化的结果。
